Cómo crear un perfil de QA en SDL Trados Studio

SDL Trados Studio es una herramienta TAO (Traducción Asistida por Ordenador) con multitud de funciones. A estas alturas no voy a hablar de todas las ventajas que ofrece, pero sí quiero explicar cómo crear un perfil de QA, es decir, cómo configurar el control de calidad, porque me parece fundamental para garantizar la calidad de nuestras traducciones. Aunque las capturas de pantalla son de la versión 2017, se configura de manera similar en todas las versiones de Studio.

Para empezar, tenemos que hacer clic en el menú Inicio > Configuración del proyecto > Verificación > QA Checker 3.0 y veremos la siguiente ventana:

QA Checker 3.0

En cada categoría podemos seleccionar las diferentes características que queremos que se revisen. Voy a señalar las que yo suelo marcar cuando hago traducciones al español.

- Verificación de segmentos

• Comprobar si hay traducciones vacías u olvidadas

 - Inconsistencias

• Comprobar si hay traducciones inconsistentes: esencial para garantizar la coherencia, ya que nos saldrá un aviso si hemos traducido dos o más segmentos iguales de manera diferente.
• Comprobar si hay palabras repetidas en el segmento de destino: este es un un fallo tonto ;) pero lo cometemos con frecuencia, por eso conviene marcarlo.

 - Puntuación

• Comprobar que los segmentos de origen y destino finalizan con la misma puntuación
• Comprobar si hay puntuación española (¡, ¿, ¡ y ?)
• Comprobar si hay espacios no intencionados antes de :!?;
• Comprobar si hay varios espacios
• Comprobar si hay varios puntos e ignorar puntos suspensivos
• Comprobar si hay un espacio adicional al final del segmento de destino
• Comprobación de uso de mayúsculas en las letras iniciales
• Comprobar la consistencia del uso de mayúsculas global
• Comprobar paréntesis

 - Números

• Comprobar números

Una vez hayamos marcado todas las opciones que nos interesen, vamos a la última opción del menú, llamada «Perfiles de QA checker», y hacemos clic en «Exportar configuración…». Se creará un archivo SDLQASETTINGS que conviene tener a mano para importarlo, haciendo clic en «Importar configuración…», siempre que vayamos a revisar.

Exportar configuración

De esta manera, cuando terminemos una traducción y queramos pasar el control de calidad, solo tendremos que pulsar la tecla F8 y nos saldrá una lista con todos los errores clasificados por nivel de gravedad.

Para verlos uno a uno, haremos doble clic en uno de ellos. Aparecerá una ventana con el segmento de origen y el de destino y haremos clic en «Cambiar» si estamos de acuerdo con el error y queremos que se corrija automáticamente. Si, por el contrario, nos parece que es un falso error, haremos clic en «Ignorar» y Trados nos llevará al siguiente.

Mensajes de error

Así se crea un perfil de QA en SDL Trados Studio, son un par de pasos muy sencillos que nos garantizarán que no se nos escapa nada y es que el proceso de traducción no solo implica traducir, sino que está formado por varias etapas y la revisión es una de las más importantes.

En primer lugar, antes de «hincarle el diente» al texto y empezar a traducir, debemos leer el texto completo o, al menos, si es muy extenso, la primera página. A continuación, comenzaremos a traducir tratando de resolver los problemas que encontremos y, por último, cuando hayamos terminado y no nos queden dudas, lo revisaremos.

Cada traductor tiene su método de trabajo y creo que muchos coincidimos en no ver nunca el final de una traducción, podríamos revisar y revisar mil veces. No obstante, considero que lo mínimo sería hacer una primera revisión exhaustiva fijándonos en el original y en nuestra traducción, luego pasar el corrector ortográfico y el QA y, por último, exportar el documento y hacer una revisión final para determinar si el texto tiene fluidez.

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Ventajas e inconvenientes de los programas de control de calidad

La sigla «QA» se refiere a «Quality Assurance» (control de calidad), una fase del proceso de traducción que consiste en seguir unas pautas para garantizar la calidad del texto traducido. Existen numerosos programas de QA para ayudarnos en este paso de la traducción, los que yo conozco son QA Distiller y Xbench, ambos de pago, aunque podéis encontrar una versión de prueba en sus sitios web.

¿Cómo funcionan estos programas? Hay que cargar el archivo original y la traducción para obtener una tabla que puede exportarse a Excel con la clasificación de los errores que han detectado: inconsistencias terminológicas, errores numéricos, varios espacios en blanco seguidos... Suena bien pero, como todo, los programas de control de calidad presentan ventajas e inconvenientes.

Un problema es que muchas veces estos errores son falsos. Por ejemplo, las palabras polisémicas siempre darán errores de inconsistencia terminológica. Una vez, tuve que encargarme del QA de una traducción del español al francés de un texto de moda y me encontré con que «caja» en español se refería a veces a un tipo de cuello, otras veces a la caja registradora y también a la caja para un regalo. Efectivamente, el mismo término en español se había traducido al francés de tres formas distintas, pero era totalmente correcto.

Otro inconveniente es que los programas de control de calidad no detectan falsos sentidos o errores de estilo y no aceptan sinónimos. Me ha ocurrido pasar Xbench y QA Distiller a un texto de marketing y apenas identificaron errores pero, cuando lo leí, me di cuenta de que había falsos sentidos y demasiadas repeticiones. Un texto de marketing debe ser llamativo y original, por eso pienso que, en este caso, habría sido mejor pararse a leer la traducción y revisarla que perder tiempo en mirar los errores que detectan estos programas.

Desde mi punto de vista, los programas de QA hacen perder el tiempo en muchas ocasiones. No exagero si digo que en un texto de 20 000 palabras pueden identificar 5 000 posibles fallos y tienes que ir mirando uno a uno cuál es falso y cuál es real. Creo que suele ser preferible revisar el texto entero y pasarle el corrector ortográfico que fijarse en un montón de posibles errores para ver si son reales o no.

No obstante, a pesar de estos inconvenientes, no estoy totalmente en contra de los programas de QA y considero que en algunos casos pueden presentar ventajas, especialmente en textos técnicos. ¿A quién no le ha pasado estar trabajando en una traducción muy larga y en mitad del trabajo cambiar de opinión sobre la traducción de un término (o dos, o tres…)? Siempre podremos usar la opción de reemplazar pero, si empleamos Xbench o QA Distiller al acabar, nos quedaremos más tranquilos comprobando que siempre los hemos traducido de la misma manera.

Otra situación en la que me parecen útiles es cuando se divide la traducción de un texto entre varias personas. No es lo ideal, lo suyo es que un solo traductor se ocupe del texto entero, pero a veces no queda más remedio cuando un cliente necesita 8 000 palabras traducidas en tres días. Aunque se revise la traducción, si se usa un programa de QA, se puede verificar rápidamente la coherencia terminológica, tan solo habrá que fijarse en esa categoría de errores.

Lo cierto es que pienso que los programas de control de calidad están sobrevalorados. Es verdad que, según el tipo de texto, pueden resultar de utilidad, pero no deben sustituirse por la revisión como hacen algunas agencias de traducción, que además utilizan estos programas indistintamente en cualquier texto. Una revisión en condiciones en la que se coteje frase por frase el original y la traducción es imprescindible y durante este proceso se pueden detectar los fallos que encuentran los programas de QA.

Además, opino que el contenido es más importante que la forma. Siempre se debe buscar la perfección, pero considero que es preferible que haya varios espacios seguidos en una traducción a que contenga falsos sentidos; los dos son errores, pero está claro que no tienen la misma importancia. Después de traducir, siempre hay que revisar y, a continuación, no veo mal que se pasen programas de QA por si se nos ha escapado algo.

Y tú, ¿sueles usar programas de control de calidad? ¿Qué opinas acerca de ellos?

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Access versus Multiterm

El pasado lunes vi un webinar o, mejor dicho, un seminario web sobre Multiterm impartido por SDL. Aunque solo duró una hora, fue totalmente práctico y, además, hubo turno de preguntas al final, por lo que recomiendo este tipo de seminarios web a los que podéis acceder aquí. Algunas de las funciones de Multiterm me resultaban familiares y es que se parece mucho a Access, así que se me ha ocurrido hacer una pequeña comparación de estas dos bases de datos.

Microsoft Access 

Se trata de una base de datos cuya información se guarda en forma de tablas. Estas tablas se pueden relacionar mediante un campo en común, de esta manera nos ahorramos el tener que repetir información. Por ejemplo, podemos crear por un lado una tabla con términos en la que indiquemos el término en español, la categoría gramatical, su equivalente en otros idiomas y la referencia, es decir, de dónde hemos sacado el término. Por otro lado, podemos crear otra tabla en la que se recoja la bibliografía de la que se han extraído los términos de la primera tabla. Para que se entienda mejor, dejo dos capturas de pantalla:

Tabla de términos

Tabla de bibliografía

Una vez hemos creado las tablas necesarias, podemos empezar a trabajar con su información, es decir, hacer consultas. Podemos interrogar a una tabla o a varias y establecer uno o varios criterios; así, por ejemplo, podremos buscar todos los términos que empiecen por b y que sean masculinos o los términos de un área temática determinada creados a partir de una fecha en concreto.

Aunque la información se almacena en forma de tablas, no quiere decir que al imprimirla o exportarla a otro formato se mantengan esas tablas, sino que existe la opción de crear informes y formularios donde podemos diseñar la apariencia a nuestro antojo. Los informes presentan la base de datos para exportarla a Excel, Word, html o para imprimir. Por su parte, los formularios son útiles para codificar y revisar los datos según las necesidades que tengamos, de esta forma podremos diseñar un formulario con todos los campos de la base de datos, un glosario bilingüe si solo seleccionamos el término y sus equivalentes, un diccionario, etc.

Multiterm

Multiterm es la base de datos terminológica de Trados. Aparte de especificar un término en diferentes idiomas, en la entrada de cada uno de ellos podemos escribir también su definición, notas, estado (si el cliente lo admite o no) e, incluso, subir imágenes y vídeos. 

Multiterm

Multiterm funciona como un diccionario electrónico. Para buscar un término, tenemos tres opciones:

1. Búsqueda normal: para buscar un solo término.
2. Fuzzy search: muestra los resultados en los que aparece el término que buscamos u otros parecidos. Resulta muy útil si hemos escrito mal el término en cuestión.
3. Fulltext search: enseña todas los campos de texto en los que aparece el término que buscamos, por ejemplo en la definición o en la nota de una entrada.

Como Access, Multiterm permite seleccionar criterios de búsqueda mediante un asistente. Podemos señalar una condición o varias como, por ejemplo, que nos enseñe todos los términos de un campo en concreto o aquellos que se crearon la semana pasada. También permite exportar la base de datos a otros formatos e imprimirla, así como transformar un glosario de Excel al formato de Multiterm (.sdltb). Además, usado junto con Trados, permite extraer la terminología de un texto, de manera que se puede alimentar la terminología mientras se traduce.

Conclusión

Tras esta comparación, parece que lo suyo sería decantarse por un programa u otro, pero lo cierto es que los dos me parecen buenas bases de datos con muchas funciones (aunque no he nombrado todas). La diferencia más notable la encontrarán los usuarios de Trados ya que puede usarse junto con Multiterm, por lo que en el mismo entorno, se puede ver la terminología y no hay que molestarse en ir cambiando de ventana. Por lo demás, los encuentro muy parecidos y realmente útiles.

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Cómo documentarse en internet

Desde que comencé en este mundo de los blogs y creé el mío propio para la asignatura de Informática, me he ido dando cuenta de la cantidad de blogs que hay dedicados a la traducción. La mayoría de sus autores suelen ser traductores profesionales por lo que resulta muy enriquecedor leer lo que cuentan. Hoy he estado visitando algunas páginas y me he enterado de que, hace un año, Pedro Márquez Delgado, autor de En la punta de la lengua, tuvo la idea de reunir artículos de diferentes blogs españoles sobre traducción y creó la revista Tradusfera.

En uno de los artículos, Judith Carrera Fernández señala lo que para ella son los cinco recursos imprescindibles para traductores e investigadores. Sabemos que para traducir un texto, tenemos que usar diccionarios, gramáticas y también hay que documentarse. Todos utilizamos internet y suele suceder que, al tener tantísima información, no sabemos por dónde empezar o de qué fuentes fiarnos ya que cualquiera puede escribir sobre lo que quiera y no por ello tiene que ser correcto. Para evitar este problema, es importante saber qué fuentes son buenas y cuáles no, por eso me parece interesante el artículo de Judith Carrera. Estos son sus recursos favoritos:

1. Dianet es una base de datos científica elaborada por la universidad de La Rioja.

2. Google Alertas te ayuda a estar al tanto sobre un tema determinado enviándote e-mails sobre los temas que te interesan.

3. Google Académico te permite buscar bibliografía especializada.

4. Google Libros resulta muy útil cuando el libro que necesitas no está disponible en tu biblioteca. A mí personalmente me ha sacado de más de un apuro.

5. Worldcat es un catálogo de bibliotecas, mayoritariamente de EE.UU. donde se pueden encontrar desde documentos hasta vídeos.

Como veis, tres de las cinco fuentes citadas tienen que ver con Google, el mayor buscador de Internet. Todos los usamos pero no todo el mundo sabe sacarle el máximo partido. A continuación voy a dar un par de consejos que ayudan obtener mejores resultados en tus búsquedas.

Para poner un ejemplo significativo, supongamos que tenemos que realizar un trabajo sobre el Papa Juan XXIII. Si lo buscamos tal cual en Google, éste nos puede mostrar resultados relacionados con papá, Juan, el número 23 y, con suerte, también incluirá información sobre el Papa Juan XXIII. Para que esto no ocurra, lo mejor es escribir lo que nos interesa entre comillas (“Papa Juan XXIII”). De esta forma, Google sólo nos mostrará páginas relacionadas con dicho Papa.

Otro truco consiste en escribir entre comillas el tema general que nos interesa (el hiperónimo, digamos) y entre paréntesis la palabra concreta (el hipónimo). Por ejemplo: “traducción audiovisual”(subtitulación), así, Google nos mostrará resultados sobre la subtitulación relacionados con la traducción audiovisual. Esto es lo que suelo hacer cuando realizo una búsqueda en Google, pero aún hay más trucos, como:

      - Usar un guión para eliminar un concepto de la búsqueda. Ejemplo: comida-rápida

      - Usar los puntos suspensivos para buscar resultados referentes a un largo período de tiempo. Ejemplo: Picasso 1930…1950

      - Escribir “define:” antes de una palabra para encontrar definiciones de la misma. Ejemplo: define:vacaciones

      - Escribir una pregunta directa y la respuesta aparecerá en la parte superior de la página de resultados. Ejemplo: moneda de Argentina

      - Escribir una operación matemática (sencilla) y Google no mostrará el resultado al momento. Ejemplo: 50+235

Como ya sabemos, Internet nos presenta muchísima información y es muy importante que, como traductores, desarrollemos un espíritu crítico para seleccionar aquello que nos conviene. De esta manera evitaremos problemas, ya que fiarnos de cualquier contenido nos puede jugar malas pasadas. Es muy bueno contar de antemano con una serie de recursos fiables y conocer algunos trucos a la hora de usar los buscadores de Internet para ahorrar tiempo en el proceso de documentación y dar con la información acertada.

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Funciones de Déjà Vu

En las últimas clases hemos estado repasando cómo crear una memoria de traducción desde el principio. Es importante aprender a manejar las herramientas que nos ofrecen porque todas las memorias de traducción comparten las mismas funciones básicas, por lo tanto, aunque en clase usemos el programa Déjà Vu, podremos aplicar todos los conocimientos aprendidos en cualquier memoria. En esta entrada resumiré esas funciones básicas.

Algo que encuentro muy interesante es que, como paso intermedio en la traducción, las memorias de traducción trabajan con .tmx, lo que te permite trabajar sin el formato del texto original, por lo tanto, nos evita a los traductores tener que aprender a manejar diferentes programas. Las herramientas de traducción ofrecen diferentes filtros que analizan el formato del documento, lo eliminan y analizan la información adicional que es independiente del contenido textual. Al final, se vuelven a usar todos estos filtros para originar un documento final que será equivalente en formato al documento original, manteniendo la estructura, etc.

En el menú de Herramientas, encontramos otras funciones que nos permiten ahorrar tiempo, como el cálculo de número de palabras del texto con el que trabajamos, que compara las coincidencias con otros documentos que se encuentren en la MT. De esta forma, el programa señala si hay algo traducido, si encuentra extractos exactos o lo que se ha traducido de forma manual. Otra función del menú de Herramientas es el análisis, que nos da la posibilidad de cotejar la información nueva y compararla con una o varias MT para ver qué información se puede aprovechar. Toda esta valoración estadística permite el cálculo de segmentos y de repeticiones tanto internas (dentro del documento) como en relación con la MT. Hay que saber que este tipo de información es la que maneja un gestor de proyectos y si no se la diera el programa, tendría que generarla él.

Análisis

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Alineación de textos paralelos

¿Qué es la alineación? Se trata de un término relacionado con las memorias de traducción que, como ya sabemos, cuanta más información tengan almacenada, más útiles serán. Tenemos dos opciones para alimentarlas: una es ir llenándolas de textos a medida que vamos trabajando y otra es a partir de traducciones ya hechas que alinearemos.

Vale, pero seguimos sin saber en qué consiste alinear. Paciencia, ya lo explico. Alinear es crear un texto bilingüe (también llamado bitexto) en el que se relacionan el texto original y su traducción. Estos textos se almacenan en la memoria de traducción segmento por segmento. Las herramientas que realizan esta tarea, llevan a cabo una lectura paralela, es decir, leen el texto de forma secuencial haciendo coincidir el original y la traducción, de manera que generan un nuevo texto en el que quedan enlazados el primer segmento del original con el primero de su traducción. Esto se conoce como corpus textual y es la base de la memoria de traducción. Pero, cuidado, porque estas herramientas no alinean de forma textual, lo que significa que si digo que un texto es una traducción de otro, aunque no tengan nada que ver, la herramienta los va a alinear. Por lo tanto, para evitar este problema, hay que llevar a cabo un proceso de selección de textos y otro de revisión de resultados.

Muchas memorias de traducción, como Trados o Déjà Vu, cuentan con su propio paquete de alineación, pero también podemos encontrar sistemas de código abierto que no están asociados a ninguna plataforma, como Bitext2tmx y LF Aligner. El proceso de alineación es semiautomático y, como ocurre con los programas de traducción automática, obtendremos un mejor resultado si aplicamos unas normas de pre-traducción al texto que queremos alinear.

Tras entender la teoría, estuvimos alineando en clase con Déjà Vu y Bitext. 

Déjà Vu trabaja con más de un archivo a los que nos referimos como proyectos, que estarán en entornos (en un entorno hay varios proyectos). Cuando creamos un nuevo proyecto de alineación, tenemos que elegir las dos lenguas con las que trabajaremos; después, seleccionaremos el texto que queremos alinear y se cargará por segmentos. Nosotros tendremos que decidir en cada par de segmentos (el del español y la otra lengua con la que trabajemos) si están bien o si tenemos que modificar algo. A continuación, se puede ver una captura de pantalla en la que se ven algunos puntos que más tarde eliminé porque no se traducen.

Déjà Vu

 Cuando hemos acabado de alinear, exportamos el contenido a una memoria. Así, poco a poco y a base de exportar textos, iremos alimentando nuestra memoria para luego poder utilizarla.

Por otro lado, Bitext es un alineador de código abierto cuya configuración se parece mucho a la de Déjà Vu, aunque éste último es más preciso. Se trata de un programa que sirve únicamente para alinear y su procedimiento es muy sencillo. El objetivo es mandar los textos alineados a memorias de traducción.

Este es el aspecto de Bitext:

Bitext

 

Es importante saber que el formato con el que suelen trabajar todas las memorias de traducción es .tmx, por lo tanto, si tenemos textos en pdf o Word, debemos cambiarlos a tmx, que es un formato de texto plano con lenguaje de etiquetado en el que podemos distinguir dos partes: las etiquetas header, con información de control que sirve al programa que recibe el contenido para interpretar los datos, y las etiquetas body, que contienen todos los segmentos alineados.

Esto es todo por hoy, en las próximas clases seguiremos indagando en el misterioso mundo de las memorias de traducción así que es probable que vuelva a escribir sobre el tema. Personalmente, me costó un poco entender cómo alinear, pero una vez cogí el tranquillo, vi que no es muy complicado. Al trabajar con varios programas, me he dado cuenta de que no hay mucha diferencia entre ellos porque todos funcionan de un modo similar. De momento, no me veo traduciendo un encargo con la ayuda de una memoria de traducción, quizá es porque me interesa más la traducción literaria que la traducción técnica y, por eso, no le encuentro mucha utilidad. No obstante, con los ejercicios realizados en clase, he comprobado que los resultados son muy buenos comparados con los de un traductor automático, puesto que las memorias de traducción son un complemento para el traductor que le ayudan a realizar su trabajo de forma más rápida y eficaz, lo que quiere decir que nunca se usará su propuesta de traducción de forma definitiva.

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Introducción a las memorias de traducción

Las clases de esta semana de Informática aplicada a la traducción han estado dedicadas a las memorias de traducción (MT). Las estuvimos comparando con los programas de traducción automática (TA), a los que dedicaré otra entrada porque creo que tienen mucha miga y prefiero explicar cada cosa poco a poco.

La verdad es que tenía ganas de aprender de una vez por todas cómo se utilizan las memorias de traducción puesto que llevo toda la carrera oyendo hablar de ellas, pero nunca las había utilizado. Lo único que sabía es que están formadas por corpus de textos y con estas clases he aprendido que sirven para crear bases terminológicas, fuentes de consulta y, además, nos ofrecen diferentes formas de revisión.

Su procedimiento se asemeja al de un traductor automático basado en estadísticas, es decir, que los textos que traducimos se van almacenando en la MT y en ellas se origina un bitexto, que es la fuente de alimentación del programa. Cuando vamos a traducir un texto nuevo, el sistema consulta toda la información almacenada y, si encuentra algo idéntico o similar, propone su traducción, no obstante, siempre será el traductor el que modificará el texto a partir de la información que ha recibido. Hicimos un ejercicio en clase para poner esto en práctica: tradujimos un fragmento de un manual de instrucciones en Google Translator, copiamos el resultado en Word y usamos el control de cambios para ver qué tipos de correcciones debíamos hacer. A continuación, repetimos el ejercicio, esta vez utilizando Babel Fish, el traductor de yahoo. 

Me sorprendió el hecho de que hubiera tanta diferencia entre la traducción del primero con respecto al segundo. Tuvimos que revisar y hacer menos cambios en la traducción de Google, la verdad es que estaba bastante bien (para ser un traductor automático, claro, porque algo que vimos todos es que es más fácil traducir desde cero que tener que revisar y hacer tantas modificaciones). Lo que ocurre, es que el resultado del Babel Fish fue un desastre porque ¡¡ni siquiera tenía la letra ñ!! Por lo tanto, la conclusión a la que llegamos tras el ejercicio fue que estos traductores en línea no sirven para publicar ya que la forma es mejorable, pero que ayudan a interpretar el contenido.

Continuando con las memorias de traducción, sabemos que obtienen resultados muy buenos cuando se traduce un texto de una tipología que ya hay en la memoria, especialmente los textos técnicos, los que tienen mucha repetición interna o estructura muy fija como los textos legales o las actualizaciones de documentos ya traducidos). Cuando esto ocurre, se pueden aprovechar muchas frases e, incluso, párrafos enteros y le ahorran mucho tiempo al traductor. Por el contrario, si el texto no tiene referencia, el traductor deberá traducirlo completamente, pero esto no caerá en saco roto puesto que se almacenará y se aprovechará para futuras traducciones.

Trados, Déjá Vu y Omega T son algunos ejemplos de programas de memorias de traducción. En clase utilizamos Omega T, probamos su funcionamiento con el mismo texto que habíamos traducido en el anterior ejercicio. Lo primero que hay que saber cuando se trabaja con MT es que se habla de proyectos, no de archivos. Pues bien, lo siguiente que hay que hacer es crear un proyecto en el que aparecerán varias carpetas, las más importantes son Source y Target. En la primera tendremos que meter todos los documentos que queramos traducir y en la segunda se generará la traducción. Una vez hayamos guardado el texto que vamos a traducir, le damos a la tecla F5 y éste se cargará en la pantalla del programa de tal manera que podremos empezar a traducir. La traducción se lleva a cabo poco a poco, es decir, se van señalando frases o párrafos pequeños y los vamos traduciendo.

La ventaja de las memorias de traducción es que a medida que se traduce, el resultado será de mayor calidad que un programa de traducción automática. Sin embargo, tienen que ser MT con contenidos relacionados con la nueva traducción, lo cual es difícil, lo que ocurre es que aunque no se encuentre una frase exacta, puede haber palabras dentro de una fraseología que nos pueden ayudar. Por lo tanto, las memorias de traducción son herramientas orientadas a ayudar la labor del traductor y son muy útiles puesto que facilitan una traducción coherente, especialmente en el ámbito especializado; y natural, lo cual sólo se consigue con la revisión humana.

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Gadgets de Blogger

Escribo esta mini-entrada porque he estado trasteando últimamente con el blog y he descubierto una función  que no conocía. Hasta ahora sabía lo básico: cómo elegir el diseño, crear entradas, insertar un vídeo, etc.

Pues bien, el otro día aprendí qué es un gadget. Cuando vemos el diseño de nuestro blog, aparte de las entradas, el archivo, los seguidores…hay varias casillas dedicadas a los gadgets. ¿Qué es eso? los gadgets son pequeñas aplicaciones que actúan por sí solas y ayudan a completar tu blog y a darle una imagen más atractiva. Blogger nos ofrece algunos y los clasifica en cuatro categorías diferentes (lo básico, destacados, los más populares y más gadgets). Si no te convence ninguno, siempre puedes buscar en Google y aparecerán muchísimas páginas con todo tipo de gadgets: calendarios, horóscopo, noticias, chistes, etc. Su instalación  es muy simple. Cada uno tiene un código html, lo copias, lo pegas en la casilla que aparece en la pestaña de «Añade tu propio» y ¡listo! Ya tienes un gadget en tu blog. Pongo una captura de pantalla para que quede más claro dónde se pone el código:

Cómo añadir un gadget

Como podéis ver, tengo dos gadgets: uno es la pecera que aparece en la cabecera del blog y otro es el paisaje del día. La pecera se puede modificar al gusto, puedes elegir el número de peces, sus colores, el color del fondo ¡y hasta les puedes dar de comer! En cuanto a la foto del día, la elegí porque me gusta mucho viajar y conocer lugares diferentes y esta es una forma diferente de viajar. Ahora os toca a vosotros, os animo a que coloquéis algún gadget que os guste y le deis personalidad a vuestro blog ;)

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